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js实时显示屏幕尺寸

<div id="screenWidthDisplay">屏幕宽度: </div>
<script>
// 函数用于更新屏幕宽度显示
function updateScreenWidth() {
var screenWidthDisplay = document.getElementById('screenWidthDisplay');
// 刷新屏幕宽度显示，而不是追加
screenWidthDisplay.textContent = '屏幕宽度: ' + window.innerWidth + 'px';
}
// 监听窗口resize事件
window.addEventListener('resize', updateScreenWidth);
// 初始化屏幕宽度显示
updateScreenWidth();
</script>

2024年8月7日

js获取ie浏览器版本

<script>
var version = document.documentMode;
console.log('IE version: ' + version);
var userAgent = window.navigator.userAgent;
var version = parseInt(userAgent.substring(userAgent.indexOf('MSIE ') + 5, userAgent.indexOf('.', userAgent.indexOf('MSIE '))), 10);
console.log('userAgent:'+userAgent);
if (isNaN(version)) {
  // 对于IE 11和其他现代浏览器，使用以下方法
  var match = /Trident\/.*rv:(\d+.\d+)/.exec(userAgent);
  if (match) {
    version = parseFloat(match[1]);
  }
}

console.log('Browser version: ' + version);
</script>

2024年8月7日

启用ie浏览器的方法
方法一:

来源:https://www.52pojie.cn/thread-1855968-1-1.html

创建一个.vbs文件,把下面的代码贴进去,然后双击即可

启动ie.vbs
```
CreateObject("InternetExplorer.Application").Visible=true
```
–
2024年8月7日
data.get和request.form.get
request.form.get('书籍作者') 和 data.get('title', book.title) 这两行代码都用于从 HTTP 请求中获取数据，但它们在用法和上下文中存在一些差异：
1. 数据来源：
  - request.form.get('书籍作者')：这行代码用于从 Flask 的 request.form 属性中获取数据，request.form 是一个类似于字典的对象，包含了客户端通过 application/x-www-form-urlencoded 或 multipart/form-data 编码类型提交的表单数据。
  - data.get('title', book.title)：这行代码中的 data 通常是一个从 request.get_json() 解析得到的 JSON 对象，get 方法用于从 JSON 对象中获取数据。如果指定的键（在这个例子中是 'title'）存在，则返回其对应的值；如果不存在，则返回默认值 book.title。
2. 数据类型：
  - request.form.get() 方法返回的数据类型取决于表单字段的数据类型，通常是字符串。
  - data.get() 方法返回的数据类型取决于 JSON 对象中的数据类型，可能是字符串、数字、布尔值、列表或字典等。
3. 默认值：
  - request.form.get('书籍作者') 没有提供默认值的参数，如果在表单数据中没有找到 '书籍作者' 键，将返回 None。
  - data.get('title', book.title) 明确提供了默认值 book.title，如果在 JSON 数据中没有找到 'title' 键，将使用书籍当前的标题作为默认值。
4. 使用场景：
  - 当您处理一个包含表单数据的 POST 请求时，通常会使用 request.form.get() 来获取数据。
  - 当您处理一个发送 JSON 数据的 POST 请求时，通常会使用 request.get_json() 来解析数据，然后使用 data.get() 来获取特定的字段。
5. 编码类型：
  - request.form 适用于处理 URL 编码的表单数据（例如，来自一个带有 <input> 元素的 HTML 表单）。
  - request.get_json() 适用于处理 JSON 编码的数据（例如，来自一个使用 AJAX 或其他 JavaScript 方法发送 JSON 格式数据的前端应用）。
在实际应用中，选择哪种方法取决于您的具体需求和客户端发送的数据格式。如果您的 Flask 应用期望接收 JSON 格式的请求体，那么使用 request.get_json() 和 data.get() 是合适的；如果您的表单使用传统的表单提交方式，那么使用 request.form.get() 会更合适。
2024年8月5日
py遍历文件夹

若你的文件夹中包含日文字符,请不要使用glob库,因为它不识别日文字符.

2024年8月4日

ffmpeg命令

ffmpeg命令 = [
        'ffmpeg',
        '-i', 输入文件路径,                       # 输入文件路径
        '-err_detect', 'ignore_err',               # 添加错误容错选项
        '-vcodec', 'libx264',                      # 使用 libx264 视频编解码器
        '-acodec', 'aac',                          # 使用 AAC 音频编解码器
        '-strict', 'experimental',                 # 允许使用实验性编解码器
        '-movflags', '+faststart',                 # 使 MP4 文件快速开始播放
        '-b:v', f'{video_bitrate}',                # 视频比特率
        '-vf', f"scale=-2:{height}",               # 视频过滤器，缩放视频高度，保持宽高比
        '-b:a', '128k',                           # 音频比特率
        '-ac', '2',                                # 音频通道数
        '-r', str(fps),                            # 帧率
        输出文件路径                              # 输出文件路径
    ]

2024年8月3日

for /L %i IN (1,1,254) DO ping -w 1 -n 1 192.168.3.%i
https://jingyan.baidu.com/article/3d69c551251054b1ce02d73e.html

for /L %i IN (1,1,254) DO ping -w 1 -n 1 192.168.3.%i

以上cmd命令可以ping测试192.168.10网段下的所有ip地址

也可以把ping -w 1的1改为0.001,这样请求结果会更快

然后通过arp -a命令查看缓存表有哪些ip地址在线

kimi ai

这是一条Windows命令提示符（cmd）下的批处理命令，用于对一个指定的子网中的所有可能的IP地址进行ping操作。具体来说，这条命令会尝试ping网段 192.168.3.0 到 192.168.3.255 中的每一个IP地址。下面是命令各部分的详细解释：
- for /L %i IN (1,1,254)：这是一个for循环，/L表示循环变量 %i 将是一个数值。括号中的三个数字分别代表起始值（1）、步长（1）、结束值（254）。这个循环将从1开始，每次增加1，直到254结束。
- DO：表示对于循环中的每个值，都执行后面的命令。
- ping：这是Windows系统中用于发送ICMP回显请求的命令，用来检查网络连接是否可达。
- -w 1：-w 参数后面跟的数字表示等待响应的时间，单位是秒。这里设置为1秒，意味着每个ping请求发送后，等待1秒来接收响应。
- -n 1：-n 参数后面跟的数字表示发送的ping请求的次数。这里设置为1，意味着对每个IP地址只发送一次请求。
- 192.168.3.%i：这是ping命令的目标IP地址。%i 会被循环中的当前数值所替换，因此实际的命令会是 ping -w 1 -n 1 192.168.3.1，然后是 192.168.3.2，依此类推，直到 192.168.3.254。
整个命令的作用是遍历子网 192.168.3.x 中的每个IP地址，发送单个ping请求，以检查哪些设备在线并响应ping。这可以用于快速扫描局域网内的活动设备。

请注意，这个命令在某些网络环境中可能不被允许，因为它可能会产生大量网络流量，或者被网络管理员视为不安全的行为。此外，一些设备可能由于配置或策略原因，不会响应ping请求。

kimi ai

arp -a 是一个在 Windows 命令提示符（cmd）中使用的命令，用于显示当前的ARP（地址解析协议）缓存表。ARP缓存表存储了IP地址到MAC地址的映射关系，这些信息用于在本地网络（局域网）中解析和转发数据包。

当网络中的设备需要通信时，它们使用ARP来查询其他设备的MAC地址。一旦查询到，该映射关系会被缓存一段时间，以避免重复查询。

以下是 arp -a 命令的一些关键点：
- 显示所有ARP条目：arp -a 显示当前缓存中的所有ARP条目，包括静态和动态条目。
- 接口：如果计算机连接到多个网络接口，arp -a 会为每个接口显示ARP缓存。
- 条目信息：每个条目通常包括IP地址、MAC地址、类型（动态或静态）以及该条目最后被使用的时间。
- 动态与静态条目：动态条目是自动添加的，当网络通信发生时，而静态条目是手动添加的，用于永久映射特定的IP地址到MAC地址。
使用示例

打开命令提示符，然后输入以下命令：

arp -a

这将列出所有当前的ARP缓存条目。

其他ARP命令

除了 arp -a，还有一些相关的命令用于管理ARP缓存：
- arp -d：删除指定的ARP缓存条目。
- arp -s：手动添加静态ARP缓存条目。
例如，要删除指定的ARP缓存条目，可以使用：

arp -d IP_ADDRESS

将 IP_ADDRESS 替换为要删除的IP地址。

要添加静态ARP条目，可以使用：

arp -s IP_ADDRESS MAC_ADDRESS

将 IP_ADDRESS 替换为要添加的IP地址，将 MAC_ADDRESS 替换为对应的MAC地址。

使用这些命令可以帮助你管理网络配置和解决网络问题。
2024年8月1日
有什么办法能够让大文件hash快一点吗
kimi ai

计算大文件的哈希值时，性能可能会受到文件读取速度和哈希计算速度的影响。以下是一些优化大文件哈希计算速度的方法：
1. 增加读取块大小：在您的代码中，每次读取文件的块大小是4096字节。您可以尝试增加这个块大小，以减少读取次数。但是要注意不要设置得太大，以免占用过多内存。
2. 多线程或多进程：如果文件非常大，可以考虑使用多线程或多进程来并行处理文件的不同部分。Python的concurrent.futures模块可以用来实现这一点。
3. 使用更快的哈希算法：虽然SHA-256是一个广泛使用的算法，但如果您对安全性要求不高，可以考虑使用更快的哈希算法，比如MD5或SHA-1。但请注意，这些算法不再推荐用于需要高安全性的场景。
4. 优化I/O操作：确保文件系统和存储设备的性能是最优的。例如，使用SSD而不是HDD可以显著提高I/O速度。
5. 减少日志记录：在处理大文件时，减少或优化日志记录操作，因为日志记录可能会降低性能。
6. 使用更快的硬件：如果可能的话，使用更快的CPU和更多的RAM可以提高哈希计算的速度。
7. 避免使用Python的GIL：Python的全局解释器锁（GIL）可能会限制多线程的并行执行。在某些情况下，使用多进程而不是多线程可能会获得更好的性能。
8. 使用专门的库：有些专门的库可能对哈希计算进行了优化，比如hashlib的某些实现可能比其他实现更快。
9. 预分配内存：如果使用文件读取函数，预分配足够的内存空间可以减少内存分配的开销。
10. 避免在循环中打印日志或输出：在循环中打印日志或输出到控制台会显著降低性能，应该尽量避免。
请注意，即使采取了上述措施，哈希计算仍然是一个计算密集型的任务，特别是对于非常大的文件。您需要在安全性、性能和资源使用之间找到平衡点。
2024年8月1日
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. tensorflow-gpu 2.6.0 requires typing-extensions~=3.7.4, but you have typing-extensions 4.12.2 which is incompatible.
```
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
tensorflow-gpu 2.6.0 requires typing-extensions~=3.7.4, but you have typing-extensions 4.12.2 which is incompatible.
```
把tensorflow-gpu卸载掉就行了
2024年7月31日

查询指定表名的字段信息

-- 查询指定表名的字段信息
select * from information_schema.columns where table_name='用户表'

2024年7月31日

分类： 未分类

使用示例

其他ARP命令

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